연구 프로젝트
AI스마트시티
제10프로젝트: AI 기반 CCTV 영상의 유형별 객체 감지 시스템 개발
연구목표 및 내용
- 화재 감지 시스템의 고도화 및 이상 행동 감지 시스템의 기반 기술 연구
- 화재 발생 감지 시스템의 성능 고도화 및 유형별 객체 감지 시스템 개발
- 화재 감지 시스템의 인식률 향상을 위한 연구
- CCTV 영상 내 이상 현상 및 특정 행동 유형으로 분류된 객체를 지속적으로 추적 가능한 알고리즘 개발
- 이상 현상 발생의 행동 유형 인식 및 객체 분류하는 기술 구현
- 이상 현상 유형별 객체 데이터를 수집하여 빅데이터로 구축
단계별 연구계획
- 2단계(’22~’25)
- AI 객체 추적 기술 개발
- 딥러닝 객체 인식을 위한 모델 학습 알고리즘 선정
- 딥러닝 학습용 데이터셋 구축 및 행동 유형 정의 및 분석
- 객체 인식률 측정 SW 구현 및 CCTV 영상 내 객체 추적 기술 연구
- 행동 유형별 객체 분류 기술 구현
- 행동 유형별로 분류된 객체 추척 기술 구현
- CCTV 영상 분석 기술 연구
- CCTV 전용 영상 데이터 분석 및 영상 내 특정 행동 및 영상 조건 정의
- CCTV 영상 내 유형별 객체 데이터 수집 및 영상 내 행동 패턴별 카테고리 분류
- 3단계(’26~’27)
- CCTV 영상 분석 기술 연구
- 객체 인식률 향상을 위한 CCTV 영상 전처리 프로세스 구현
- 행동 유형별 객체 추적 영상 요약 기술 개발 및 영상 축약 기술을 통한 특정 객체 고속 검색 기술 개발
- 관제 효율성 증가를 위한 동시 관제 시스템 개발
