동의대학교 인공지능그랜드ICT연구센터

연구 프로젝트

AI스마트시티

11프로젝트: 아동생활 안전을 위한 XAI 기반의 스마트 안전 탐지 기술 개발 

연구목표 및 내용

  • 아동 생활 안전을 위한 설명 가능한 인공지능 기반의 스마트 안전 탐지 기술 개발
  • 영유아 및 유아 음성에 특화된 음성신호 데이터 처리 기술 개발
  • 영유아 및 유아 음성에 최적화된 인공지능 레이어 기술 개발 및 및 모형 개발
  • 영유아 및 유아 음성을 활용한 AI 아동 생활 안전 탐지 기술 개발
  • AI 아동 생활 안전 탐지에 대한 원인 해석 및 설명력 제공을 위한 XAI 기술 개발

단계별 연구계획

  • 2단계(’22~’25) 
- 영유아 및 아동 음성 데이터 처리 방법론 연구
- 성인 음성과 영유아/아동 음성 간의 패턴 차이 학습을 위한 방법론 연구
- 이상 신호 처리를 위한 데이터 처리 방법론 연구
- 영유아 및 유아 음성 데이터의 학습에 최적화된 인공신경망 구조 연구
- Temporal Relation-Effect Layer 기반의 Autoencoder 모형 구현을 통한 전이 학습 모형 구축
- 영유아 및 유아 음성 기반 안전 상태를 분석할 수 있는 XAI 기법을 연구
- 예측 정보를 활용하여 선제적으로 스마트 안전/시티에 적용할 수 있는 기법 연구
  • 3단계(’26~’27)
- 타 분야로의 적용을 위한 문제 정의
- 예측 모형을 기반으로 한 전이학습 모형 구현
- 예측 모형을 기반으로 한 XAI 방법론 구현
- 예측 모형의 타 분야 적용 가능성 검증 및 보완